sorangpntbТруды ГПНТБ СО РАНProceedings of SPSTL SB RAS2618-75152712-7915ГПНТБ СО РАН10.20913/10.20913/2618-7515-2026-2-7sorangpntb-1012Research ArticleИНФОРМАЦИОННО-БИБЛИОТЕЧНЫЕ СИСТЕМЫ, РЕСУРСЫ И ТЕХНОЛОГИИINFORMATION AND LIBRARY SYSTEMS, RESOURCES AND TECHNOLOGIESПрименение ИИ-технологий для популяризации научными библиотеками наследия выдающихся ученых: на примере трудов А. Е. ФаворскогоApplication of AI Technologies for Promoting the Heritage of Outstanding Scientists by Scientific Libraries: on the Example of A. E. Favorsky’ Workshttps://orcid.org/0009-0009-0013-9604КустоваЕ. М.KustovaE. M.

Кустова Елена Михайловна - старший библиограф, младший научный сотрудник

ул. Фаворского, 1, Иркутск, 664033

Kustova Elena Mikhailovna - Senior Bibliographer, Junior Researcher

1 Favorsky St., Irkutsk, 664033

kustovahelen@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-7722-6574БарашС. М.BarashS. M.

Бараш Светлана Михайловна - старший библиограф, младший научный сотрудник

ул. Фаворского, 1, Иркутск, 664033

Barash Svetlana Mikhailovna - Senior Bibliographer, Junior Researcher

1 Favorsky St., Irkutsk, 664033

svm.barash@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8654-6255ТрофимовИ. Л.TrofimovI. L.

Трофимов Иван Леонидович - зав. библиотекой, младший научный сотрудник

ул. Фаворского, 1, Иркутск, 664033; ул. Восход, 15, Новосибирск, 630008

Trofimov Ivan Leonidovich - Head of the Library, Junior Researcher

1 Favorsky St., Irkutsk, 664033; 15 Voskhod St. Novosibirsk, 630008

t_john88@mail.ruЦентральная научная библиотека Федерального исследовательского центра «Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН»РоссияCentral Scientific Library of the Federal Research Center “Irkutsk Institute of Chemistry named after. A. E. Favorsky SB RAS"Russian FederationЦентральная научная библиотека Федерального исследовательского центра «Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН»; Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН)РоссияCentral Scientific Library of the Federal Research Center “Irkutsk Institute of Chemistry named after. A. E. Favorsky SB RAS"; State Public Scientific Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SPSTL SB RAS)Russian Federation202616092026026068Copyright © Кустова Е.М., Бараш С.М., Трофимов И.Л., 20262026Кустова Е.М., Бараш С.М., Трофимов И.Л.Kustova E.M., Barash S.M., Trofimov I.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proceedings.gpntbsib.ru/jour/article/view/1012

Целью статьи является представление новой формы сохранения и популяризации научного наследия ученых-химиков: создание интеллектуальной системы (ИС) на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обработки химической литературы на примере публикаций академика А. Е. Фаворского.

Библиотеки применяют различные модели сохранения научного наследия и популяризации науки от лекций, выставок, мемориальных библиотек ученых, библиографических баз данных научных трудов до современных форматов, основанных на новейших генеративных моделях искусственного интеллекта. Авторы кратко описывают опыт Центральной научной библиотеки Федерального исследовательского центра «Иркутский институт химии им. А. Е. Фаворского СО РАН» по сохранению научного наследия ученых-химиков. Развитие систем ИИ в области химии требует создания независимых массивов данных на основе проверенной информации, а также разработки интеллектуальных систем для машинного анализа текстов химической литературы. В статье обосновывается выбор трудов выдающегося химика-органика академика А. Е. Фаворского в качестве надежного первоисточника формирования эталонных обучающих выборок для оцифровки и дальнейшего распознавания химических графов в текстах работ ученого. Представлена характеристика создаваемых библиотекой ИИ-инструментов в целях использования их в работе по распознаванию химических текстов – применение технологий оптического распознавания химических структур (OCSR) для перевода молекулярных графов в машиночитаемый формат (SMILES).

Работа библиотеки по созданию современных интеллектуальных инструментов не только вводит в цифровой оборот исторические знания, но и пробуждает интерес молодых поколений к профессии ученого-химика.

The purpose of this article is to present a new method for preserving and promoting the scientific heritage of chemists: creation of an intelligent system (IS), based on artificial intellect (AI), for processing chemical literature, on the example of publications by Academician A. E. Favorsky.

Libraries employ various models to preserve scientific heritage and popularize science – ranging from lectures, exhibitions, memorial libraries of scientists, and bibliographic databases of research publications to modern formats based on state-of-the-art generative AI patterns. The authors briefly describe the experience of the Central Scientific Library of the Federal Research Center Irkutsk Institute of Chemistry (Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences) named after A. E. Favorsky in preserving the scientific heritage of chemists. The development of AI systems in the field of chemistry requires the creation of independent datasets based on verified information, as well as the development of intelligent systems for the machine analysis of chemical literature. The article justifies the selection of the works of an eminent organic chemist – Academician A. E. Favorsky – as a reliable primary source for creating benchmark-training datasets intended for the digitization and subsequent recognition of chemical graphs within his texts. It presents AI tools, being developed by the library for chemical text recognition, specifically the application of Optical Chemical Structure Recognition (OCSR) technologies to convert molecular graphs into a machine-readable format (SMILES).

The library’s work in creating modern intellectual tools not only brings historical knowledge into digital circulation but also sparks the interest of younger generations in the profession of a research chemist.

научные библиотекиоцифровка фондаискусственный интеллектбольшие языковые моделиоптическое распознавание химических структур (OCSR)формат SMILESА. Е. Фаворскийscientific librariescollection digitizationartificial intelligencelarge language modelsoptical chemical structure recognition (OCSR)SMILES formatA. E. FavorskyСтатья выполнена в рамках НИОКТР (НИР) «Разработка локальных нейросетевых архитектур для мультимодального извлечения знаний (OCSR) и семантического анализа химической литературы с использованием больших языковых моделей», № 125122515025-5.ReferencesЛаврик О. Л. Библиотека как участник процесса использования результатов научных исследований // Библиотековедение. 2024. Т. 73, № 4. С. 295–308. DOI: https://doi.org/10.25281/0869-608X-2024-73-4-295-308Lavrik OL (2024) Library as a participant in the utilization of research results. Bibliotekovedenie 73 (4): 295–308. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.25281/0869-608X-2024-73-4-295-308Плешакова М. А., Высоцкий Д. В. Библиотеки как хранилища и популяризаторы культурной памяти и наследия: обзор практик создания и использования мемориальных библиотек ученых // Книга. Чтение. Медиасреда. 2025. Т. 3, № 4. С. 415–423. DOI: https://doi.org/10.20913/BRM-3-4-9Pleshakova MA and Vysotskii DV (2025) Libraries as repositories and popularizers of cultural memory and heritage: practices of creating and using memorial libraries of scientists. Kniga. Chtenie. Mediasreda 3 (4): 415–423. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.20913/BRM-3-4-9Митрошин И. А., Слащева Н. А. Новые горизонты популяризации науки в библиотеках // Научные и технические библиотеки. 2024. № 10. С. 141–156. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-10-141-156Mitroshin IA and Slashcheva NA (2024) New horizons of science popularization in libraries. Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki 10: 141–156. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2024-10-141-156Климов С. С., Бурнашева А. Г., Федоров И. К., Баторов А. Р., Борисов В. Б., Максимова С. В. Искусственный интеллект в деятельности Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) // Библиотековедение. 2025. Т. 74, № 4. С. 343–360. DOI: https://doi.org/10.25281/0869-608X-2025-74-4-343-360Klimov SS, Burnasheva AG, Fedorov IK, Batorov AR, Borisov VB and Maksimova SV (2025) Artificial intelligence in the activities of the National Library of the Republic of Sakha (Yakutia). Bibliotekovedenie 74 (4): 343–360. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.25281/0869-608X-2025-74-4-343-360Степанов В. К. Искусственный интеллект в библиотечно- информационной деятельности: год спустя // Научные и технические библиотеки. 2025. № 12. С. 127–143. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2025-12-127-143Stepanov VK (2025) Artificial intelligence in library and information activities: one year later. Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki 12: 127–143. (In Russ.). DOI: https:// doi.org/10.33186/1027-3689-2025-12-127-143Lappalainen Y., Narayanan N. Aisha: a custom AI library chatbotusingtheChatGPTAPI // JournalofWebLibrarianship.2023. Vol. 17,no. 3.P. 37–58.DOI:https://doi.org/10.1080/19322909.2023.2221477 7Lappalainen Y and Narayanan N (2023) Aisha: a custom AI library chatbot using the ChatGPT API. Journal of Web Librarianship 17 (3): 37–58. DOI: https://doi.org/10.1080/19322909.2023.2221477Boateng F. The transformative potential of generative AI in academic library access services: opportunities and challenges // Information Services and Use. 2025. Vol. 45, no. 1/2. P. 140–147. DOI: https://doi.org/10.1177/18758789251332800Boateng F (2025) The transformative potential of generative AI in academic library access services: opportunities and challenges. Information Services and Use 45 (1/2): 140–147. DOI: https://doi.org/10.1177/18758789251332800Lo L. S. AI policies across the globe: implications and recommendations for libraries // IFLA Journal. 2023. Vol. 49, no. 4. P. 645–649. DOI: https://doi.org/10.1177/03400352231196172Lo LS (2023) AI policies across the globe: implications and recommendations for libraries. IFLA Journal 49 (4): 645–649. DOI: https://doi.org/10.1177/03400352231196172Лизунова И. В., Пшеничная Е. В. Внедрение искусственного интеллекта и развитие научных коммуникаций (из опыта международной научно-практической конференции «LIBWAY–2024: Наука, технологии и информация в библиотеках») // Библиография и книговедение. 2024. № 3. С. 127– 139. DOI: https://doi.org/10.25281/2411-2305-2024-3-127-139Lizunova IV and Pshenichnaya EV (2024) AI introduction and the scientific communication development (from the experience of the international scientific and practical conference "LIBWAY-2024: Science, technologies and information in libraries"). Bibliografiya i knigovedenie 3: 127–139. (In Russ.). DOI: https:// doi.org/10.25281/2411-2305-2024-3-127-139Трескова П. П., Артемьева Е. Б. Научные библиотеки как ресурс научно-технологического развития России // Труды ГПНТБ СО РАН. 2023. № 2. С. 25–28. DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-25-28Treskova PP and Artemyeva EB (2023) Scientific libraries as a resource for the scientific and technological development of Russia. Trudy GPNTB SO RAN 2: 25–28. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.20913/2618-7515-25-28Столяров Ю. Н. Искусственный интеллект и книжная библиотечная отрасль: направления разработки проблемы // Научные и технические библиотеки. 2022. № 1. С. 17–34. DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-1-17-34Stolyarov YuN (2022) Artificial intelligence and the book library industry: vectors for problem development. Nauchnye i tekhnicheskie biblioteki 1: 17–34. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.33186/1027-3689-2022-1-17-34Трофимов И. Л., Кустова Е. М., Бараш С. М., Буряк А. В., Филатова В. Н. Роль библиотек в эпоху искусственного интеллекта: аналитический взгляд на новые ИИ-технологии и их применение // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2025. № 3. С. 94–104.Trofimov IL, Kustova EM, Barash SM, Buryak AV and Filatova VN (2025) The role of libraries in the era of artificial intelligence: an analytical look at new AI technologies and their applications. Sovremennye tekhnologii. Sistemnyi analiz. Modelirovanie 3: 94–104. (In Russ.).Фаворская Т. А. Алексей Евграфович Фаворский, 1860–1945. Ленинград : Наука, Ленингр. отд-ние, 1980. 253 с.Favorskaya TA (1980) Aleksey Evgrafovich Favorsky, 1860–1945. Leningrad: Nauka, Leningr. otd-nie. (In Russ.).Фаворская Т. А. Фаворские. Жизнь семьи университетского профессора. 1890–1953 : воспоминания. Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2019. 781 с.Favorskaya TA (2019) The Favorskys. The life of a university professor's family. 1890–1953: memoirs. Saint Petersburg: Izd-vo S.-Peterb. un-ta. (In Russ.).Шостаковский М. Ф. Алексей Евграфович Фаворский. Москва ; Ленинград : Изд-во АН СССР, 1948. 99 с.Shostakovskii MF (1948) Aleksey Evgrafovich Favorsky. Moscow, Leningrad: Izd-vo AN SSSR. (In Russ.).Волков В. А., Вонский Е. В., Кузнецова Г. И. Фаворский Алексей Евграфович (3.03.1860 – 8.08.1945) // Химики : биогр. справ. Киев, 1984. С. 509–510.Volkov VA, Vonskii EV and Kuznetsova GI (1984) Aleksey Evgrafovich Favorsky (3.03.1860 – 8.08.1945). Khimiki: biogr. sprav. Kiev, pp. 509–510. (In Russ.).Данилкина Н. А., Васильева А. А., Балова И. А. Научное наследие А. Е. Фаворского в современной органической химии: прототропная ацетилен-алленовая изомеризация и реакция «ацетиленовой молнии» // Успехи химии. 2020. Т. 89, № 1. С. 125–171. DOI: https://doi.org/10.1070/RCR4902Danilkina NA, Vasil'eva AA and Balova IA (2020) A. E. Favorskii’s scientific legacy in modern organic chemistry: prototropic acetylene-allene isomerization and the acetylene zipper reaction. Uspekhi khimii 89 (1): 125–171. (In Russ.). DOI: https://doi.org/10.1070/RCR4902Фаворский А. Е. Избранные труды. Москва ; Ленинград : Изд-во Акад. наук СССР, 1961. 790 с.Favorsky AE (1961). Selected works. Moscow, Leningrad: Izd-vo Akad. nauk SSSR. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.