sorangpntbТруды ГПНТБ СО РАНProceedings of SPSTL SB RAS2618-75152712-7915ГПНТБ СО РАН10.20913/2618-7575-2021-1-89-94sorangpntb-532Research ArticleБИБЛИОМЕТРИЯ, НАУКОМЕТРИЯ, ВЕБОМЕТРИКАBIBLIOMETRY, SCIENTOMETRICS, WEBOMETRICSПриоритетные научные направления с позиции библиометрических исследованийResearch priorities as the problem of bibliometric studiesМазовН. А.MazovN. A.

Мазов Николай Алексеевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий информационно-аналитическим центром

Новосибирск

Mazov Nikolay Alekseevich – Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher, Head of the Information Analysis Center

Novosibirsk

MazovNA@ipgg.sbras.ruГуреевВ. Н.GureyevV. N.

Гуреев Вадим Николаевич – кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник информационно-аналитического центра

Новосибирск

Gureyev Vadim Nikolayevich – Candidate of Pedagogical Sciences, Senior Researcher of the Information Analysis Center

Novosibirsk

GureyevVN@ipgg.sbras.ruГлинскихВ. Н.GlinskikhV. N.

Глинских Вячеслав Николаевич – доктор физико-математических наук, член-корреспондент Российской академии наук, заведующий лабораторией многомасштабной геофизики

Новосибирск

Glinskikh Vyacheslav Nikolayevich – Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Associate member of the Russian Academy of Sciences, Head of the Laboratory of Multiscale Geophysics

Novosibirsk

GlinskikhVN@ipgg.sbras.ruИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук; Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наукРоссияTrofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; State Public Scientific Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SPSTL SB RAS)Russian FederationИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наукРоссияTrofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202113052021018994Copyright © Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Глинских В.Н., 20212021Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Глинских В.Н.Mazov N.A., Gureyev V.N., Glinskikh V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://proceedings.gpntbsib.ru/jour/article/view/532

Выявление научных фронтов и определение приоритетных направлений – существенные проблемы в науковедении и научной политике, имеющие решающее значение на этапах планирования научной деятельности. Библиометрические подходы выступают основным инструментарием в определении научных тенденций и фронтов, с учетом которых впоследствии проводится экспертная оценка приоритетных направлений исследований. К настоящему времени для выявления научных тенденций и фронтов разработаны подходы на основе анализа публикуемости, анализа цитируемости и контент-анализа. Наиболее распространен анализ цитируемости с его разновидностями: прямой, социтирование и метод библиографического сочетания. В статье рассматриваются основные характеристики каждого из методов. Описаны текущие проблемы при поиске научных тенденций, фронтов и приоритетных направлений. Делается вывод о высокой степени объективности библиометрических подходов для выявления научных фронтов и приоритетных направлений, в особенности при комбинировании разных видов библиометрического анализа. Перспективность дальнейшего использования библиометрии в данном направлении подчеркивается ее гибкостью и способностью быстро адаптироваться к меняющимся условиям функционирования науки и новым публикационным моделям распространения информации.

Revealing research fronts and detecting research priorities are one of the most significant problems in the science of science and scientific policy due to the crucial importance when planning research. Bibliometric approaches are the main tool when detecting research trends and fronts providing the basis for further expertise of research priority. To date, different approaches have been developed for research trends and fronts detection including analysis of scholarly output, citation analysis, and content analysis. The most spread is citation analysis and its variants, i.e., direct citation analysis, co-citation analysis, and bibliographic coupling. The paper discusses the main features of each method; describes current issues of detecting research fronts and setting of research priorities. The authors conclude that bibliometric approaches for detecting research fronts and research priorities are objective, especially when combining different forms of bibliometric analyses. Bibliometrics seems to be the most promising approach due to its flexibility and capability to be rapidly adapted to a dynamic scientific environment and new publication models. 

приоритетные направления исследованиянаучный фронтнаучная тенденциябиблиометрияанализ цитированияконтент-анализresearch priorityresearch frontresearch trendbibliometricscitation analysiscontent analysisИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта 19-011-00531. Результаты исследования представлены на международной научно-практической онлайн-конференции «Наука, технологии, информация в библиотеках (Libway-2020)», которая состоялась 14–17 сентября 2020 г.ReferencesМазов Н. А., Гуреев В. Н., Эпов М. И. Результаты наукометрического анализа мирового потока публикаций в области скважинной геофизики // Каротажник. 2017. № 12. С. 65–86.Mazov N. A., Gureyev V. N., Epov M. I. The results of the scientometric analysis of the world stream of well logging publications. Karotazhnik, 2017, 12: 65–86. (In Russ.).Мазов Н. А., Гуреев В. Н. Проблемные аспекты при выявлении приоритетных направлений научных исследований // Управление наукой: теория и практика. 2020. Т. 2, № 3. С. 37–51. DOI: 10.19181/smtp.2020.2.3.2.Mazov N. A., Gureyev V. N. Areas of concern when setting research priority. Upravlenie naukoi: teoriya i praktika, 2020, 2(3): 37–51. DOI: 10.19181/smtp.2020.2.3.2. (In Russ.).Ilyichev A., Karpenko L., Gureyev V., Mazov N. Development of phage display technology: a bibliometric assessment. OnLine Journal of Biological Sciences, 2016, 16(1): 34–42. DOI: 10.3844/ojbsci.2016.34.42.Ilyichev A., Karpenko L., Gureyev V., Mazov N. Development of phage display technology: a bibliometric assessment. OnLine Journal of Biological Sciences, 2016, 16(1): 34–42. DOI: 10.3844/ojbsci.2016.34.42.Liu X., Jiang T., Ma F. Collective dynamics in knowledge networks: Emerging trends analysis. Journal of Informetrics, 2013, 7(2): 425–438. DOI: 10.1016/j.joi.2013.01.003.Liu X., Jiang T., Ma F. Collective dynamics in knowledge networks: Emerging trends analysis. Journal of Informetrics, 2013, 7(2): 425–438. DOI: 10.1016/j.joi.2013.01.003.Upham S. P., Small H. Emerging research fronts in science and technology: Patterns of new knowledge development. Scientometrics, 2010, 83(1): 15–38. DOI: 10.1007/s11192-009-0051-9.Upham S. P., Small H. Emerging research fronts in science and technology: Patterns of new knowledge development. Scientometrics, 2010, 83(1): 15–38. DOI: 10.1007/s11192-009-0051-9.De Solla Price D. J. Networks of scientific papers. Science, 1965, 149(3683): 510–515. DOI: 10.1126/science.149.3683.510.De Solla Price D. J. Networks of scientific papers. Science, 1965, 149(3683): 510–515. DОI: 10.1126/science.149.3683.510.Hsiao C.-H., Tang K.-Y., Liu J. S. Citation-based analysis of literature: a case study of technology acceptance research. Scientometrics, 2015, 105(2): 1091–1110. DOI: 10.1007/s11192-015-1749-5.Hsiao C.-H., Tang K.-Y., Liu J. S. Citation-based analysis of literature: a case study of technology acceptance research. Scientometrics, 2015, 105(2): 1091–1110. DOI: 10.1007/s11192-015-1749-5.Marrone M. Application of entity linking to identify research fronts and trends. Scientometrics, 2020, 122(1): 357–379. DОI: 10.1007/s11192-019-03274-x.Marrone M. Application of entity linking to identify research fronts and trends. Scientometrics, 2020, 122(1): 357–379. DOI: 10.1007/s11192-019-03274-x.Fajardo-Ortiz D., Lopez-Cervantes M., Duran L., Dumontier M., Lara M., Ochoa H., Castano V. M. The emergence and evolution of the research fronts in HIV/ AIDS research. PLoS ONE, 2017, 12(5): e0178293. DOI: 10.1371/journal.pone.0178293.Fajardo-Ortiz D., Lopez-Cervantes M., Duran L., Dumontier M., Lara M., Ochoa H., Castano V. M. The emergence and evolution of the research fronts in HIV/ AIDS research. PLoS ONE, 2017, 12(5): e0178293. DOI: 10.1371/journal.pone.0178293.Price D. J. The exponential curve of science. Discovery, 1956, 17: 240–243.Price D. J. The exponential curve of science. Discovery, 1956, 17: 240–243.Small H. Co-citation in the scientific literature: a new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 1973, 24(4): 265–269.Small H. Co-citation in the scientific literature: a new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 1973, 24(4): 265–269.Маршакова И. В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 1973. № 6. С. 3–8.Marshakova I. V. A system of document links based on references. Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2: Informatsionnye protsessy i sistemy, 1973, 6: 3–8. (In Russ.).Kessler M. M. An experimental study of bibliographic coupling between technical papers. IEEE Transactions on Information Theory, 1963, 9(1): 49–51. DOI: 10.1109/TIT.1963.1057800.Kessler M. M. An experimental study of bibliographic coupling between technical papers. IEEE Transactions on Information Theory, 1963, 9(1): 49–51. DOI: 10.1109/TIT.1963.1057800.Kessler M. M. Comparison of the results of bibliographic coupling and analytic subject indexing. American Documentation, 1965, 16(3): 223–233. DOI: 10.1002/asi.5090160309.Kessler M. M. Comparison of the results of bibliographic coupling and analytic subject indexing. American Documentation, 1965, 16(3): 223–233. DOI: 10.1002/asi.5090160309.Fujimagari H., Fujita K. Detecting research fronts using neural network model for weighted citation network analysis. Journal of Information Processing, 2015, 23(6): 753–758. DOI: 10.2197/ipsjjip.23.753.Fujimagari H., Fujita K. Detecting research fronts using neural network model for weighted citation network analysis. Journal of Information Processing, 2015, 23(6): 753–758. DOI: 10.2197/ipsjjip.23.753.Olmeda-Gómez C., Ovalle-Perandones M.-A., Perianes-Rodríguez A. Co-word analysis and thematic landscapes in Spanish information science literature, 1985– 2014. Scientometrics, 2017, 113(1): 195–217. DOI: 10.1007/s11192-017-2486-8.Olmeda-Gómez C., Ovalle-Perandones M.-A., Perianes-Rodríguez A. Co-word analysis and thematic landscapes in Spanish information science literature, 1985– 2014. Scientometrics, 2017, 113(1): 195–217. DOI: 10.1007/s11192-017-2486-8.Li M., Chu Y. Explore the research front of a specific research theme based on a novel technique of enhanced co-word analysis. Journal of Information Science, 2017, 43(6): 725–741. DOI: 10.1177/0165551516661914.Li M., Chu Y. Explore the research front of a specific research theme based on a novel technique of enhanced co-word analysis. Journal of Information Science, 2017, 43(6): 725–741. DOI: 10.1177/0165551516661914.Fujita K., Kajikawa Y., Mori J., Sakata I. Detecting research fronts using different types of weighted citation networks. Journal of Engineering and Technology Management, 2014, 32: 129–146. DOI: 10.1016/j.jengtecman.2013.07.002.Fujita K., Kajikawa Y., Mori J., Sakata I. Detecting research fronts using different types of weighted citation networks. Journal of Engineering and Technology Management, 2014, 32: 129–146. DOI: 10.1016/j.jengtecman.2013.07.002.Shibata N., Kajikawa Y., Takeda Y., Matsushima K. Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2009, 60(3): 571–580. DOI: 10.1002/asi.20994.Shibata N., Kajikawa Y., Takeda Y., Matsushima K. Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2009, 60(3): 571–580. DOI: 10.1002/asi.20994.Huang M. H., Chang C. P. A comparative study on detecting research fronts in the organic light-emitting diode (OLED) field using bibliographic coupling and co-citation. Scientometrics, 2015, 102(3): 2041–2057. DOI: 10.1007/s11192-014-1494-1.Huang M. H., Chang C. P. A comparative study on detecting research fronts in the organic light-emitting diode (OLED) field using bibliographic coupling and co-citation. Scientometrics, 2015, 102(3): 2041–2057. DOI: 10.1007/ s11192-014-1494-1.Boyack K. W., Klavans R. Co-citation analysis, bibliographic coupling, and direct citation: which citation approach represents the research front most accurately? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2010, 61(12): 2389–2404. DOI: 10.1002/asi.21419.Boyack K. W., Klavans R. Co-citation analysis, bibliographic coupling, and direct citation: which citation approach represents the research front most accurately? Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2010, 61(12): 2389–2404. DOI: 10.1002/asi.21419.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.