Preview

Труды ГПНТБ СО РАН

Расширенный поиск

ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ ШИРОКОМАСШТАБНОГО СБОРА ВЕБОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

https://doi.org/10.20913/2618-7515-2020-1-86-97

Полный текст:

Аннотация

Основной целью научных рейтингов является не только сравнение, но и стимулирование развития университетов и научных институтов, улучшение результативности их образовательных и исследовательских процессов. Однако существующие вебометрические рейтинги плохо для этого подходят из-за отсутствия возможности их анализа и достоверизации. Решением проблемы является изменение подхода к вебометрическим измерениям, в основе которого лежат принципы регулярного сбора и открытости исходных данных. Рассматриваются индикаторы, использующиеся в задачах академической вебометрики, их достоверность и устойчивость, обосновывается необходимость регулярного сбора значений этих индикаторов для повышения качества данных и анализа их динамики. На основе опыта реализации проекта по исследованию российского академического веб-пространства (http://www.webometrix.ru) анализируются проблемы, возникающие при сборе значений вебометрических индикаторов сайтов научноисследовательских организаций и учреждений высшего образования в мировом масштабе с частотой не менее 1 раза в месяц. Описывается реализованная автором распределенная система сбора значений вебометрических индикаторов и производится оценка необходимой степени распараллеливания процесса. Разработанный подход является универсальным для задач сбора больших объемов информации методом извлечения данных со страниц веб-сайтов, а сбор вебометрических данных является также актуальным для задач анализа других тематических сегментов веб-пространства, например сайтов библиотек.

Об авторе

Д. В. Косяков
Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН); Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук (ИНГГ СО РАН)
Россия

Косяков Денис Викторович – заместитель директора по развитию, Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН), научный сотрудник, Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук (ИНГГ СО РАН)

Новосибирск



Список литературы

1. Björneborn L., Ingwersen P. Toward a basic framework for webometrics // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2004. V. 55, N14. P. 1216–1227. DOI: 10.1002/asi.20077.

2. Faba-Pérez C. и др. Comparative analysis of webometric measurements in thematic environments // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2005. V. 56, N8. P. 779–785. DOI: 10.1002/asi.20161.

3. Payne N., Thelwall M. A longitudinal study of academic webs: Growth and stabilisation // Scientometrics. Springer Netherlands, 2007. V. 71, N3. P. 523–539. DOI: 10.1007/s11192-007-1695-y.

4. Aguillo I. F., Granadino B., Ortega J. L., Prieto J. A Scientific research activity and communication measured with cybermetrics indicators // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2006. V 57, N10. P. 1296–1302. DOI:10.1080/03797720802254031.

5. Aguillo I. F., Ortega J. L., Fernández M. Webometric Ranking of World Universities: Introduction, Methodology, and Future Developments // Higher Education in Europe. 2008. V. 33, N2–3. P. 233–244. DOI: 10.1080/03797720802254031.

6. Vargas-Quesada B. и др. Web structure and influence of the Arab universities of the MENA zone (Middle East and North Africa): Visualization and analysis. 2013. V. 65, N6. P. 623–643. DOI:10.1108/AP-10-2012-0082.

7. Tafaroji R. и др. Webometric analysis of Iranian medical universities according to visibility, size and rich files // Webology. University of Tehran, 2014. V. 11, N1.

8. Ma F., Qiu J. Study on web performance of Chinese universities // Wuhan Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)/ Geomatics and Information Science of Wuhan University. 2010. V. 35, N SPECIAL ISSUE2. P. 146–151.

9. Шокин Ю. И., Клименко О. А., Рычкова Е. В., Шабальников И. В. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13, № 3. С. 128–135.

10. Антопольский А., Поляк, Ю., Усанов В. Развитие вебометрического индекса научно-образовательных учреждений России // Информационные ресурсы России. 2013. Т. 4. С. 16–24.

11. Ханчук А. И., Наумова В. В. Информационное пространство Дальневосточного отделения РАН // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2009. № 4. С. 122–129.

12. Jati H., Dominic D. D. A New Approach of Indonesian University Webometrics Ranking Using Entropy and PROMETHEE II // Procedia Computer Science. Elsevier B. V., 2017. V. 124. P. 444–451. DOI: 10.1016/j.procs.2017.12.176

13. Bar-Ilan J., Levene M., Mat-Hassan M. Dynamics of search engine rankings - A case study // CEUR Workshop Proceedings. 2004. V. 703. P. 3–13.

14. Font-Julian C. I., Ontalba-Ruipérez J. A., Orduña-Malea E. Hit count estimate variability for website-specific queries in search engines: The case for rare disease association websites // Aslib Journal of Information Management. Emerald Group Publishing Ltd., 2018. V. 70, N2. P. 192–213. DOI:10.1108/AJIM-10-2017-0226.

15. Van den Bosch A., Bogers T., de Kunder M. Estimating search engine index size variability: a 9-year longitudinal study // Scientometrics. Springer Netherlands, 2016. N April. DOI:10.1007/s11192-016-1863-z .

16. Uyar A. Investigation of the accuracy of search engine hit counts // Journal of Information Science. 2009. V. 35, N4. P. 469–480. DOI:10.1177/0165551509103598.

17. Thelwall M. Extracting accurate and complete results from search engines: Case study windows live // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2008. V. 59, N1. P. 38–50. DOI: 10.1002/asi.20704.

18. Печников А. А. О вебометрическом индикаторе «размер сайта» // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2013. Т. 20, № 4. С. 568.

19. Косяков Д. В., Гуськов А. Е., Быховцев Е. С. Академические институты России в зеркале вебометрики // Вестник РАН. 2016. Т. 86, № 11. С. 1015–1025. DOI: 10.7868/S086958731610011X.

20. Kosyakov D., Guskov A., Bykhovtsev E. Webometric analysis of Russian scientific and education web // CEUR Workshop Proceedings. 2017. Т. 1839.


Для цитирования:


Косяков Д.В. ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ ШИРОКОМАСШТАБНОГО СБОРА ВЕБОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Труды ГПНТБ СО РАН. 2020;(1):86-97. https://doi.org/10.20913/2618-7515-2020-1-86-97

For citation:


Kosyakov D.V. INFRASTRUCTURE FOR LARGE SCALE HARVESTING OF WEBOMETRIC INDICATORS. Proceedings of SPSTL SB RAS. 2020;(1):86-97. (In Russ.) https://doi.org/10.20913/2618-7515-2020-1-86-97

Просмотров: 287


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2618-7515 (Print)